建立智能交通系统以避免信息孤岛

智慧城市的建设基于突破城市发展瓶颈，促进和谐城市发展，涵盖城市生活的各个方面，涉及交通、安全、旅游、教育等多个城市运营管理系统的建设。当智慧城市的目标被分解和实施时，它们被实现为更大的子领域，如智能交通、智能旅游、智能医疗和智能教育。

城市发展始于交通，因为交通是城市经济发展的生命线。智能交通是智慧城市建设的重要组成部分。智能交通可以缓解交通拥堵，改善城市交通状况，最大限度地提高城市交通效率，建立新一代综合交通运营协调系统，协调人、车、路和环境，提升城市交通系统的整体运营效率。在智慧城市建设的浪潮中发挥着非常重要的作用。

随着我国城市经济水平的快速提升，交通基础设施的建设正在加速，对城市交通的需求显著增加。交通供需矛盾日益突出，交通拥堵、污染、事故频发、停车难等问题已成为制约城市社会经济发展的瓶颈，成为交通管理部门关注的焦点和智慧交通建设的关键重点。

目前，智能交通应用主要包括：

1. 建设高清视频监控系统
完善卡口、电子警察、交通诱导、信号控制、交通信息分析、交通事件检测、移动警务等系统，协助交通管理人员进行交通指挥调度、遏制交通违法行为、维护交通秩序；并协助公安人员进行治安管控和刑事侦查。
2. 建设交通“流量、态势分析、诱导”系统
建设道路交通流量和交通态势分析系统，以及交通诱导发布系统。通过分析实时交通拥堵情况并发布实时路况，驾驶员可以合理选择出行路线，减少局部拥堵，并被引导绕行。
3. 建设GPS监控系统
实现客运和危化车辆的全面信息管理，包括档案管理、定位监控和实时调度，有效遏制车辆超速、偏离路线、应急反应缓慢等问题。这提升了车辆信息的动态管理，提高了监控和应急指挥调度能力，为车辆的安全驾驶和科学管理提供了保障。
4. 建设公共公交监控系统
有效解决公交车内部的安全监控、乘客逃票和员工挪用票款等问题。在运营中发生车辆刮擦或碰撞等事故后，有助于明确事故责任，消除公交车“看不见、听不到”的落后局面。
5. 建设城市停车诱导管理系统
通过智能和网络技术有序管理路边和非路边停车资源，提高驾驶员使用的便利性，规范收费流程，简化收费员的工作。通过路边停车引导屏或移动应用程序提供停车场位置、可用空间和引导路线的实时信息，驾驶员可以节省寻找停车位的时间，减少车辆移动造成的排放、拥堵和噪音污染，使停车不再困难。
6. 建设车联网系统
互联网公司在自动驾驶领域活跃，利用其技术、数据积累、资本优势和成熟的互联网思维，不断推出车联网产品和解决方案，抢占市场，在智能交通产业发展中发挥重要作用。
智能交通在智慧城市建设中的应用难点和瓶颈：

（1）缺乏智能交通的顶层设计

目前，中国城市的智能交通普遍缺乏顶层设计，亟需建立一个全面的智能交通框架体系。基于科学方法论，需要从城市交通整体角度出发，进行智能交通的战略规划和总体设计，指导城市智能交通系统从上到下、从近到远的设计、建设和运营管理。

（2）部门间信息共享程度低

交通相关部门和下属单位众多，不同软件公司在不同时期开发的信息系统独立运行，互不联通，导致信息孤岛。这导致交通数据分布零散，信息利用率低，整合性差，部门间缺乏有效的信息沟通和共享。

（3）难以充分利用海量交通数据

由于各个部门信息系统的独立性，不同的数据标准和格式，难以共享和利用存在于各个业务系统中的海量数据。这限制了对交通信息的感知和收集，降低了数据的潜在价值，未能充分挖掘其价值。在交通监控、出行服务、交通指挥和应急响应等功能中，无法充分运用预判、中管理和后评估的智能决策支持作用。

除了在自己行业做得好之外，智能交通还需要横向延伸，服务于智慧城市中的其他行业，如智慧医疗、智慧安防、智慧环保等，以避免信息孤岛或重复建设。例如，智能交通服务于智慧医疗，当某个地方发生交通事故并需要医疗人员救援时，如何调度救护车以及哪条路线最顺畅，交通部门需要合作提供最佳解决方案。在规划路网时，交通部门还应设计和布置应急车道。智能天气服务服务于智能交通，智能交通获取天气信息，为公众提供合理的出行路线规划，通过引导屏发布交通引导信息，如强风、浓雾等的警示标语和简单图形，让驾驶员提前了解路况，避免交通拥堵，减少交通事故。